En Nextcore trabajamos a diario con arquitecturas modernas de datos y analítica avanzada. Una de las preguntas más frecuentes que recibimos por parte de CTOs, responsables de data y líderes de negocio es clara: ¿Databricks, Snowflake o Microsoft Fabric?
La respuesta no es universal, porque cada plataforma responde a necesidades técnicas, organizativas y estratégicas distintas. En este artículo analizamos las tres desde una perspectiva práctica, actualizada a 2025 y orientada a la toma de decisiones reales.
¿Por qué comparar Databricks, Snowflake y Microsoft Fabric hoy?
La comparación entre estas plataformas es relevante porque representan tres enfoques distintos para resolver el mismo problema: transformar datos en valor de negocio.
Databricks apuesta por el Lakehouse, Snowflake por el Data Warehouse cloud-native, y Microsoft Fabric por una plataforma SaaS unificada profundamente integrada con el ecosistema Microsoft. Entender estas diferencias es clave para evitar sobrecostes, fricciones técnicas y limitaciones futuras en analítica e inteligencia artificial.
¿Qué es Databricks y para qué tipo de organizaciones es más adecuado?
Databricks es una plataforma de datos basada en Apache Spark que popularizó el concepto de Lakehouse, una arquitectura que combina la flexibilidad de un Data Lake con la fiabilidad de un Data Warehouse.
Está diseñada para organizaciones que:
- Procesan grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados
- Desarrollan modelos avanzados de Machine Learning e IA
- Necesitan control fino sobre pipelines, código y versionado
Databricks destaca cuando la prioridad es la ingeniería de datos y la ciencia de datos, especialmente en escenarios de analítica avanzada, IA generativa o explotación de datos a gran escala.
¿Qué ofrece Snowflake y por qué sigue siendo tan popular?
Snowflake es un Data Warehouse 100% cloud-native, conocido por su simplicidad operativa y su excelente rendimiento en consultas SQL. Su principal innovación fue separar almacenamiento y cómputo, permitiendo escalar ambos de forma independiente.
Es especialmente adecuado para:
- Equipos centrados en analítica SQL y BI
- Organizaciones con muchos usuarios concurrentes
- Casos de reporting, dashboards y análisis financiero
Snowflake reduce la complejidad operativa al mínimo, lo que explica su adopción masiva en empresas que buscan velocidad de implementación y facilidad de uso.
¿Qué es Microsoft Fabric y por qué ha cambiado la conversación?
Microsoft Fabric es una plataforma todo-en-uno que unifica ingestión, ingeniería de datos, ciencia de datos, analítica en tiempo real y visualización bajo una experiencia SaaS única.
Su núcleo es OneLake, un lago de datos único compartido por todos los servicios, y su mayor fortaleza es la integración nativa con Power BI, Azure y Microsoft 365.
Microsoft Fabric resulta especialmente atractivo para organizaciones que:
- Ya trabajan sobre Azure
- Utilizan Power BI como estándar de visualización
- Buscan reducir la fragmentación de herramientas
Como partner de Microsoft, en Nextcore vemos cómo Fabric acelera proyectos que antes requerían múltiples servicios y capas de integración.
¿Cómo se diferencian sus arquitecturas de datos?
Las diferencias arquitectónicas explican gran parte de sus ventajas y limitaciones.
- Databricks trabaja directamente sobre almacenamiento cloud (ADLS, S3, GCS) usando formatos abiertos como Parquet y Delta Lake, lo que aporta flexibilidad y menor dependencia del proveedor.
- Snowflake abstrae completamente la infraestructura y gestiona los datos en su propio entorno, optimizado para SQL y alto rendimiento.
- Microsoft Fabric centraliza todo en OneLake y elimina duplicaciones, permitiendo que Power BI, notebooks y pipelines trabajen sobre la misma copia de datos.
Desde una perspectiva de gobierno y simplicidad, Fabric reduce drásticamente la complejidad arquitectónica.
¿Cuál rinde mejor según el tipo de carga de trabajo?
El rendimiento depende del caso de uso:
- Para procesamiento masivo, streaming y Machine Learning, Databricks suele ofrecer mayor flexibilidad y control.
- Para consultas SQL intensivas y BI tradicional, Snowflake mantiene una ventaja clara en tiempos de respuesta y escalado automático.
- Para analítica empresarial integrada con visualización, Microsoft Fabric destaca gracias a Direct Lake, evitando importaciones y latencias innecesarias.
En proyectos reales, la elección correcta impacta directamente en la experiencia del usuario final.
¿Cómo se comparan en costos y modelo de licenciamiento?
El modelo de precios es un factor decisivo:
- Databricks combina coste por uso (DBUs) con infraestructura cloud, lo que puede ser muy eficiente si se optimiza bien.
- Snowflake cobra por consumo de cómputo y almacenamiento, con una estructura transparente pero sensible a picos de uso.
- Microsoft Fabric utiliza un modelo de capacidad, que permite previsibilidad presupuestaria y simplifica la gestión financiera.
En Nextcore ayudamos a nuestros clientes a dimensionar correctamente Fabric, evitando pagar por capacidad infrautilizada.
¿Qué papel juega la inteligencia artificial en cada plataforma?
La IA ya no es opcional.
- Databricks lidera en entrenamiento y despliegue de modelos, especialmente tras integrar capacidades avanzadas para IA generativa.
- Snowflake ha incorporado funciones de IA directamente en SQL, facilitando su adopción por perfiles analíticos.
- Microsoft Fabric integra Copilot y Azure AI, permitiendo a usuarios técnicos y de negocio interactuar con los datos mediante lenguaje natural.
Para organizaciones que buscan democratizar la IA, Fabric ofrece una barrera de entrada significativamente más baja.
¿Cuál es la mejor opción para empresas que ya usan Microsoft?
Para empresas con ecosistema Microsoft, la respuesta suele ser clara: Microsoft Fabric.
La integración nativa con Azure Active Directory, Power BI, Purview y herramientas de productividad reduce tiempos de adopción, mejora la gobernanza y acelera el retorno de inversión. Como partner de Microsoft, en Nextcore acompañamos a las organizaciones en la adopción de Fabric desde la estrategia hasta la implementación productiva.
¿Puede Nextcore ayudar a implementar Databricks, Snowflake o Microsoft Fabric?
Sí. En Nextcore trabajamos con arquitecturas modernas de datos y ayudamos a las organizaciones a evaluar, diseñar e implementar la plataforma que mejor encaje con su estrategia.
Como partner de Microsoft, tenemos una posición privilegiada para:
- Diseñar arquitecturas con Microsoft Fabric
- Migrar desde soluciones legacy o multiherramienta
- Optimizar costos, gobierno y rendimiento
Nuestro enfoque es siempre práctico, alineado al negocio y orientado a resultados medibles.
¿Cuál es la conclusión final?
Databricks, Snowflake y Microsoft Fabric no compiten por ser “la mejor” plataforma, sino por ser la más adecuada según el contexto.
- Databricks es ideal para ingeniería avanzada y ciencia de datos
- Snowflake brilla en analítica SQL y simplicidad operativa
- Microsoft Fabric destaca por integración, gobierno y democratización del dato
La decisión correcta comienza con una buena evaluación y termina con una implementación bien ejecutada. En Nextcore, acompañamos todo ese recorrido.
